일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- scRNAseq analysis
- MACS2
- CUTandRUN
- CSS
- EdgeR
- julia
- drug muggers
- HTML
- single cell
- single cell analysis
- PYTHON
- single cell rnaseq
- github
- matplotlib
- 비타민 C
- 싱글셀 분석
- python matplotlib
- Git
- scRNAseq
- ChIPseq
- Batch effect
- Bioinformatics
- pandas
- javascript
- CUT&RUN
- drug development
- ngs
- DataFrame
- cellranger
- js
Archives
- Today
- Total
바이오 대표
[Differentiation] using Symbolics, differentiation (미분) 본문
Mathematical Optimization/Julia
[Differentiation] using Symbolics, differentiation (미분)
바이오 대표 2021. 10. 13. 16:52Computer algebra systems 을 이용해서 굳이 머리쓰지않고 쉽게 미분을 할 수 있다.
< Libraries for differentiation >
- Maple
- Sympy (Python)
- Mathematica
- Maxima
- Symbolics (Julia)
julia> using Symbolics
julia> f(x) = log(x) + sin(x) / x
julia> Dx(f(x))
julia> df_sym = expand_derivatives(Dx(f(x)))
julia> df = build_function(df_sym, x) |> eval #builds an expression and turns it into a function
julia> df(2.0) # 0.06460222502000837
'Mathematical Optimization > Julia' 카테고리의 다른 글
[Differentiation] using Zygote, reverse differentiation (0) | 2021.10.13 |
---|---|
[Optimization ] Ackley 그래프 그리기 (0) | 2021.10.13 |
[Julia] 기본 코드 ( ] , using, include( ), println( ) ) (0) | 2021.09.26 |
[ Julia ] 기초 문법 (variable, functions, for, if, array) (0) | 2021.09.26 |