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[ Python pandas ] Dataframe을 groupby( ) - agg 이용해서 sum(합계), mean(평균값) 등 구하기

Pandas groupby( ) groupby( ) 를 이용해서 다음과 같은 기능들을 수행할 수 있다 groupby( ) # object 객체 생성 Aggregation # statistical summary (sum, mean, count) Transformation # group-specific 변형 Grouping by multiple categories Resetting Index with as_index Handling missing values 보다 쉽게 이해하기위해 예시를 이용할 것이고 다음과 같은 Dataframe을 이용할 것이다. groupby( ) object data.groupby( ) 를 이용해서 원하는 column 으로 group 을 묶을 수 있다. 이는 DataFrameGroup..
Python/dataframe (pandas) 2022. 2. 25. 21:08
[ Python pandas ] Dataframe 에서 value 값 repalce 하기

df.replace(to_repalce =" ", value = " ") 예시)
Python/dataframe (pandas) 2022. 2. 18. 12:32
[ Python pandas ] Dataframe 에서 특정값 포함하는 row (열) 추출/삭제

df[df.column == "" ] # 추출 df[df.column != "" ] # 삭제 # 특정값 포함하는 row 추출 dataframe[dataframe.column_name == "value" ] 예시) 다음의 dataframe 에서 SMILE column 이 "not exist " 즉 empty string 인것이 있다. 이를 추출해 볼것이다. # 특정값 포함하는 row 삭제 dataframe[dataframe.column_name != "value" ] 예시) 이번에는 "not exist" 를 포함하는 rows 들을 제외해 볼것이다
Python/dataframe (pandas) 2022. 2. 16. 20:19
[ Python pandas ] Dataframe 을 tensor (array) 로 변경하기 - df.values

아래의 Dataframe 을 2D tensor 로 바꾸고 싶을 때, Dataframe.values 를 이용할 수 있다. ↓ Dataframe.values * Drug 제외하고 Fingerprint 만 으로 2D Tensor 을 만들고 싶다면 ↓ Dataframe.iloc[ ].values
Python/dataframe (pandas) 2022. 2. 7. 23:39
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