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Matplotlib Bars Plot 정리 1~ 6 에서 python matplotlib.pyplot 의 전반적인 설명과 plotting plt.plot( ), marker, line, label, grid, subplot, scatter 에 대해서 살펴보았습니다. 이번 글에서는 해당 라이브러리로 Bars plot 즉 막대 그래프에 대한 설명합니다. bar plt.bar( ) horizontal bar plt.barh( ) bar color bar width bar height Bars plot 막대 그래프 그리기 Bars plot은 우리가 흔히 데이터 변수의 양 (quantity) 를 한눈에 보고 싶을때 막대로 개체의 양을 나타낸 그래프입니다. 그래서 카테고리데이터를 관찰할때도 많이 사용됩니다. plt..

Matplotlib Labels 정리 1과 2에서 python matplotlib.pyplot 의 전반적인 설명과 plotting plt.plot(x_point, y_point) 그리고 marker, line 옵션에 대해서 살펴보았습니다. 이번 글에서는 해당 라이브러리로 그래프의 Labels 표기에 대한 설명합니다. x label plt.xlabel( ) y label plt.ylabel( ) title plt.title( ) 폰트 설정 fontdict 위치 설정 loc x, y label 및 Title 표기 그래프로 데이터를 표현할 때, label 이 없으면 어떠한 데이터를 설명하는지 모르기에 의미없기 짝이없습니다. 그래프와 같은 visualization 데이터는 보여짐을 목표로 해야 하기때문에 이해하..

Matplotlib Line 정리 1 에서는 python matplotlib.pyplot 의 전반적인 설명과 plotting plt.plot(x_point, y_point) 그리고 marker 옵션에 대해서 살펴보았습니다. 이번 글에서는 해당 라이브러리로 그릴 수 있는 Line 종류 및 옵션에 대한 설명합니다. Line style ls Line color c Line width lw Linestyle matplot 라이브러리를 이용해서 그래프의 선 옵션(argument)을 linestyle 혹은 짧게 ls 라고 표현합니다. plt.plot(y_points, linestyle = ) 예시) 점으로 이루어진 라인 그래프 그리기 (dotted) import matplotlib.pyplot as plt impo..

"Python matplotlib.pyplot" Introduction "Matplotlib" 은 2D 그래프를 그릴때 가장 많이 사용되는 Python 라이브러리중 하나입니다. 해당 라이브러리를 이용하여 데이터를 다양한 형태로 visualization할 수 있고 논문에 기재될 만큼 좋은 퀄리티로 표현될 수 있습니다. Pyplot Pyplot은 MATLAB언어 에서 유래된 모듈로, MARLAB에서 구사하는 plotting과 유사하게 Python 을 이용하여 사용 할 수 있게 해줍니다. 해당 모듈은 "stateful API (state-based)" 방법으로 현재의 figure (그래프를 그릴 공간) 와 ax,axes (그 공간중 사용할 부분) 을 자동으로 찾아 해당 공간에 plotting 하는 방식입니다...