바이오 대표

Pandas groupby( ) groupby( ) 를 이용해서 다음과 같은 기능들을 수행할 수 있다 groupby( ) # object 객체 생성 Aggregation # statistical summary (sum, mean, count) Transformation # group-specific 변형 Grouping by multiple categories Resetting Index with as_index Handling missing values 보다 쉽게 이해하기위해 예시를 이용할 것이고 다음과 같은 Dataframe을 이용할 것이다. groupby( ) object data.groupby( ) 를 이용해서 원하는 column 으로 group 을 묶을 수 있다. 이는 DataFrameGroup..

df.replace(to_repalce =" ", value = " ") 예시)

row 삭제 : df.drop(["row_name1", "row_name2"]) column 삭제: df.drop(["column_name1","column_name2"], axis=1) * axis = 1 만 추가해주면 된다.

Python 을 이용해서 Dataframe 의 특정 rows/ columns 을 뽑아내려고 할때 보통, df.iloc[ ] 이나 df.loc[ ] 을 많이 사용한다. iloc[row, column] : index 이용 # iloc : index location 이라 외움 굿 loc[row, column] : label 이용 예시) .iloc[rows, columns] .loc[rows, columns] # 아래 예시는 .loc[ ] 을 사용하였다. 그래서 data_.loc[0:5, :] 는 row name 이 0~5 이기때문에 index와 다르게 row index 5 도 포함 행/열이 아닌 특정 값을 뽑아내고 싶다면 원하는 행(..