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목록CUTandRUN (3)
바이오 대표
[ Deeptools ] DBS(differential binding sites) 를 Deeptools의 ComputeMatrix와 plotHeatmap을 이용해서 시각화하기
DBA (Differential Binding sites) visualization Chipseq 이나 Cut&Run, Cut&Tag 기술을 이용해서, target antibody가 붙는 sequence 정보를 얻을 수 있고 어느 지역에 더 많이 붙는지 DBA(differential binding sites analysis) 분석을 할 수 있다. 해당 글에서는 DBA(differential binding analysis) 로 확인된 지역을 Deeptools 의 computeMatrix 와 plotHeapmap을 이용하여 시각화 할 것이다. Step 1. bigWigMerge (ucsc-bigwigmerge v377) multiple bigWigs → A single Bedgraph file bigWigM..
HOMER 을 이용해서 Peak annotation 하는 방법 HOMER v4.11 annotatePeaks.pl > BED 파일 이나 HOMER peak files BED files 는 최소 6개의 칼럼으로 구성되어야 한다고 하지만 column 4 개(chr, start, end, strand) 도 허용한다. Column1: chromosome Column2: starting position Column3: ending position Column4: Unique Peak ID Column5: not used Column6: Strand (+/- or 0/1, where 0="+", 1="-") HOMER peak files (TAB으로 분리되는 txt files 형식) Column1: Unique P..
[SEACR 논문] “Peak calling by Sparse Enrichment Analysis for CUT&RUN chromatin profiling”
Background DNA 의 어느 부분에 protein 이 붙어있는지에 따라, 유전자 발현양이나, 세포의 운명? 이 결정된다. 따라서 해당 위치를 알아내기 위해 사용되는 기술로는 ChiP-seq(protein 과 dna 를 link 하고 dna 자른 뒤 antibody로 추출하는) 과 CUT&RUN(Antibody-directed MNase 가 protein binding 위치를 자르는 기술) 이 있다. ChiP-seq 기술이 좀더 오래 사용되었고, 많은 분석 툴들이 해당 기술에 초점이 맞춰져있어서 이를 CUT&RUN 데이터에 적용시키기 어려운면이 있다. Chip-seq 데이터는 background noise 가 큰 반면, CUT&RUN low read length, low and sparseness ..