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[ kernel ridge regression 논문 ] "A comparative Study of Pairwise Learning Methods based on Kernel Ridge Regression"

" A comparative Study of Pairwise Learning Methods based on Kernel Ridge Regression " 많은 머신러닝 (ML) 문제들은 객체들의 쌍 (pair)의 라벨 (label)들의 예측으로 표현될 수 있다. 이러한 문제들을 pairwise learning, dyadic prediction 혹은 network inference 라 칭하기도 한다. 지난 10년동안, pairwise learning 을 푸는데 kernel 방법이 압도적이였고 아직까지 state-of-art 예측 성과를 낸다. 하지만 아직 이론적으로 분석된바가 없다. 따라서 해당 논문에서는, 여러 pairwise learning 문제에서 자주 사용되는 kenel-bas..
논문 2022. 6. 29. 12:32
[ 논문 ] fastMRI: A Publicly Available Raw k-Space and DICOM Dataset of Knee Images for Accelerated MR Image Reconstruction Using Machine Learning

MR Image 복원을 위한 ML 연구가 활발해지고 있다. 보통 ML 모델의 성능을 확인할 때 large dataset 을 이용해서 benchmarking 을 한다. 하지만 MRI 의 k-space raw data는 publicly 양이 부족하기 때문에 연구가 더뎌지고 있고 해당 논문/기관은 이를 제공함으로써 연구에 힘을 보탠다. https://fastmri.med.nyu.edu/ 홈페이지에서 data sharing agreement 후 데이터를 사용할 수 있다. 연구 목적 : MRI 검사 속도 높이기 (2D sequences 빠르게 얻기) 방법 : 얻어지는 k-space lines 갯수 줄이기 * quality 유지 및 higher temporal resolution 주기 해상도 ..
Mathematical Optimization 2022. 1. 15. 09:25
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