일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- MACS2
- pandas
- Batch effect
- python matplotlib
- CSS
- cellranger
- single cell
- PYTHON
- ngs
- CUT&RUN
- github
- matplotlib
- scRNAseq
- Git
- HTML
- single cell rnaseq
- CUTandRUN
- scRNAseq analysis
- drug development
- ChIPseq
- javascript
- js
- 싱글셀 분석
- single cell analysis
- EdgeR
- drug muggers
- DataFrame
- Bioinformatics
- julia
- 비타민 C
Archives
- Today
- Total
목록allele (1)
바이오 대표
[Bioinformatics 논문] Genotype and SNP calling from next-generation sequencing data
"Genotype and SNP calling from next-generation sequencing data" May, 2014 Abstract genetics, genomics 연구들로부터 얻은 방대한 NGS 데이터를 이용한 분석은 정확한 SNPs calling 과 genotypes에 크게 의존한다. 최근에 개발된 통계방법은 불확실한 genotype calling을 수치화하고 향상시켰다. 그리고 이는 계속 늘어나고있는 low-to medium coverage 데이터를 이용한 연구에 특히 도움이 될 것이다. 논문은 이 방법들을 리뷰하고, NGS 스터디에서의 사용법을 제공한다. NGS 방법은 낮은 가격에 믿을만한 large scale DNA sequencing 을 제공한다. 해당 sequencing 을..
논문
2022. 10. 2. 16:25