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바이오 대표
[ 논문 ] "Digital Signal Processing" - On the design of maximally incoherent sensing matrics for compressed sensing using orthogonal bases, and its extension for biorthogonal bases case
Abstract Compressed Sensing (CS)는 Nyquist criterion 에 규정되어 있는 것보다 적은 measurements 를 이용하지만 낮은 error 로 sparse signals 를 reconstruct (복구) 할 수있다. 이는 signal 이 sparse 하다는 가정을 기초로 한다. sparsity를 기반으로 L1-norm miniminzation을 이용해서 random measurements를 signal로 reconstruct하는 sensing matrix의 projections 평균에 의해 random measurements 를 이용한다. 해당 논문은 주어진 sparsifygin orthogonal을 기본으로 최소한의 일관성을 갖는 sensing matrics를 디자..
Mathematical Optimization
2022. 1. 24. 23:35