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[ kernel ridge regression 논문 ] "A comparative Study of Pairwise Learning Methods based on Kernel Ridge Regression"

" A comparative Study of Pairwise Learning Methods based on Kernel Ridge Regression " 많은 머신러닝 (ML) 문제들은 객체들의 쌍 (pair)의 라벨 (label)들의 예측으로 표현될 수 있다. 이러한 문제들을 pairwise learning, dyadic prediction 혹은 network inference 라 칭하기도 한다. 지난 10년동안, pairwise learning 을 푸는데 kernel 방법이 압도적이였고 아직까지 state-of-art 예측 성과를 낸다. 하지만 아직 이론적으로 분석된바가 없다. 따라서 해당 논문에서는, 여러 pairwise learning 문제에서 자주 사용되는 kenel-bas..
논문 2022. 6. 29. 12:32
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