| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- single cell rnaseq
- python matplotlib
- CSS
- pandas
- ngs
- julia
- drug development
- Batch effect
- CUTandRUN
- ChIPseq
- DataFrame
- github
- cellranger
- Bioinformatics
- Git
- matplotlib
- MACS2
- scRNAseq analysis
- PYTHON
- 싱글셀 분석
- single cell
- scRNAseq
- drug muggers
- single cell analysis
- CUT&RUN
- 비타민 C
- js
- javascript
- EdgeR
- HTML
Archives
- Today
- Total
목록ma plot (1)
바이오 대표
[ Multi-omic Analysis ] Immune Response Against COVID-19: an -omics approach
여러 -omic 데이터를 통합하여 (more data, potential to more power) 우리는 complex biological big data 를 분석할 수 있다. ( Genomics, Transcriptomics, Proteomics, Epigenomics ) * Epigenome: DNA나 히스톤단백질에 직접 결합하여 유전자의 발현을 직접 조절하는 화학물질과 단백질의 집합체 Abstract To understand the human responses to the virus (COVID-19), especially in the Immune response. 따라서, 해당 페이퍼의 목표는 COVID-19로인한 면역 반응에서 큰 역할을 하는 immune genes를 발견하는 것이다. 사용한 ..
My works
2022. 1. 19. 00:08