일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- Bioinformatics
- Batch effect
- PYTHON
- EdgeR
- drug development
- js
- github
- ngs
- ChIPseq
- python matplotlib
- single cell analysis
- Git
- single cell rnaseq
- scRNAseq analysis
- MACS2
- HTML
- matplotlib
- CUTandRUN
- 비타민 C
- scRNAseq
- cellranger
- DataFrame
- drug muggers
- 싱글셀 분석
- julia
- pandas
- CSS
- CUT&RUN
- javascript
- single cell
Archives
- Today
- Total
바이오 대표
[ Google Colab ] GPU 사용하기 본문
< Google Colab의 장점 >
- GPU, TPU 등을 Virtual Machine (가상머신)으로 제공
- Python, Pytorch, Tensorflow , pandas 등의 패키지가 설치되어 있음
때문에 Deaap Learning, Machine Learning 및 Data anaylsis 할때 유용하게 사용 할 수 있다
< 사용 방법 >
Step 1. Runtime(런타임) -> Chnge runtime type (런타임 유형 변경)

Step 2. Hardware accelerator (하드웨어 가속기) -> GPU 선택 -> save (저장)

* GPU 사용량 확인



'Programming enviorment' 카테고리의 다른 글
[Git] Intro - Linux에서 파일 비교하기 (diff/patch) (0) | 2021.11.17 |
---|---|
[Git] Intro - VCS (Version Control System) (0) | 2021.11.17 |
[ Jupyter Lab ] Window 환경에서 jupyter lab (cmd) (0) | 2021.09.26 |
[ Google Colab ] 런타임 연결 끊김 방지, 세션 유지 (3) | 2021.09.24 |
[ Google Colab ] Google Drive 연동 (0) | 2021.09.23 |