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Matplotlib Bars Plot 정리 1~ 6 에서 python matplotlib.pyplot 의 전반적인 설명과 plotting plt.plot( ), marker, line, label, grid, subplot, scatter 에 대해서 살펴보았습니다. 이번 글에서는 해당 라이브러리로 Bars plot 즉 막대 그래프에 대한 설명합니다. bar plt.bar( ) horizontal bar plt.barh( ) bar color bar width bar height Bars plot 막대 그래프 그리기 Bars plot은 우리가 흔히 데이터 변수의 양 (quantity) 를 한눈에 보고 싶을때 막대로 개체의 양을 나타낸 그래프입니다. 그래서 카테고리데이터를 관찰할때도 많이 사용됩니다. plt..

Matplotlib Scatter 정리 1~ 5 에서 python matplotlib.pyplot 의 전반적인 설명과 plotting plt.plot( ), marker, line, label, grid, subplot에 대해서 살펴보았습니다. 이번 글에서는 해당 라이브러리로 그래프의 Scatter 즉 산점도 그래프에 대한 설명합니다. scatter plt.scatter( ) colormap cmap='viridis' colormap 보이기 plt.colorbar( ) Scatter Plot 산점도 그래프 그리기 scatter plot은 데이터를 관찰 할 때, 전체적인 분포도를 보기 위하여 각 개체를 점으로 표시하여 나타낸 그래프입니다. 보통 두 개의 변수의 동시분포를 볼 수 있습니다. (두 개 이상도 ..

Matplotlib Subplot 정리 1, 2, 3에서 python matplotlib.pyplot 의 전반적인 설명과 plotting plt.plot( ), marker, line, label, grid 옵션에 대해서 살펴보았습니다. 이번 글에서는 해당 라이브러리로 그래프의 Subplot 즉 여러 plot 그리기에 대한 설명합니다. subplot plt.subplot( ) 여러개의 그래프 (multiple plots) 진열하기 데이터를 표현할 때, 여러개의 그래프를 동시에 그려서 전체적인 그림을 보다 쉽게 확인 할 수 있습니다. subplot 을 이용해서 d여러개의 그래프를 한번에 보일 수 있습니다. 해당 function은 plt.plot( ) 을 그리기 전에 위치를 설정해 준다고 생각하면 됩니다. ..

Matplotlib Grid Lines 정리 1, 2, 3에서 python matplotlib.pyplot 의 전반적인 설명과 plotting plt.plot(x_point, y_point), marker, line, label 옵션에 대해서 살펴보았습니다. 이번 글에서는 해당 라이브러리로 그래프의 Grid Lines 격자무늬 표기에 대한 설명합니다. grid grid( ) argument color, linestyle, linewidth Grid Lines 격자 무늬 표기 그래프를 그리다보면, 그래프에서 좀더 정확한 수치를 확인 할 수 있도록 뒤에 격자 무늬를 표기 하기도 합니다. pyplot의 grid( ) 를 통해서 쉽게 격자 무늬를 추가 할 수 있습니다. plt.grid( ) 예시 ) import..