| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- DataFrame
- single cell analysis
- github
- ngs
- single cell rnaseq
- javascript
- scRNAseq analysis
- CUT&RUN
- drug muggers
- PYTHON
- pandas
- 비타민 C
- python matplotlib
- scRNAseq
- ChIPseq
- Bioinformatics
- CUTandRUN
- drug development
- 싱글셀 분석
- Batch effect
- CSS
- EdgeR
- matplotlib
- Git
- MACS2
- cellranger
- js
- single cell
- julia
- HTML
Archives
- Today
- Total
목록SCFP (1)
바이오 대표
[ SMILES ] CNN based on SMILES representation of compounds for detecting chemical motif
다양한 fingerprint 와 graph convooution architecture을 이용한 DL 모델 발전. 하지만 이는 (1)분자 비대칭성(chirality of compounds), (2) effective feature을 발견하느냐에 따라 효과적일수도있고 아닐수도 있다. Model: CNN (input = SMILEs notation) Goal: Compounds Classification (Chemical Motif detection with the learned feature) dataset: TOX 21 dataset SMILES 장점: Linearly represents 로써 low dimensional representation 이다...
Drug
2021. 10. 12. 21:59