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목록l1 norm (1)
바이오 대표
[ Compressed Sensing ] few pixels로부터 이미지 복구 (L1 norm)
데이터들을 다룰때 computational 이유로 인해 크기를 축소 후 사용하는 경우가 흔하다. Natural Signals 들이 대체로 compressiable하다. 대표적으로 이미지 데이터/오디오 (signal) 데이터가 있다. 이때 compression은 sparsity 에 의해 결정되고 Fourier 혹은 Wavelet 기반(변환)으로 축소가 가능하다. *Fourier Transform을 이용해서 Compression 예시 : JPEG, MP3 축소 된 데이터들은 sparsed vector (s) 로 간단히 표현될수 있고 이미 축소 된 데이터들을 inverse transform을 이용하여 원상복구 (가깝게) 복구 시킬 수 있다 [1]. < Compressed ..
Mathematical Optimization
2022. 1. 14. 19:52