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목록pandas dataframe (1)
바이오 대표
[ Python pandas ] Dataframe 다루기 - unique, drop, fill, duplicate, merge
Drug Data 만지다가,,, 괜히 리스트 만들어서 병합하고 버리고 하다가 26시간 걸린거 pandas 및 dataframe 으로 건드니까 5분으로 해결된거에 화가나서 같은 실수를 반복하지말자며 끄적끄적 ,,, DL 은 장비빨,,, 장비가 부족하면 Complexity 를 최대한 줄이자 df.Drug1.unique( ) df.duplicated( ) df.duplicated(subset=['Drug1', 'Drug2']) df.drop(["Drug1_ID", "Drug2_ID"]) df.drop_duplicates(subset=['Drug1', 'Drug2']) pd.merge( df1, df2, on=["Drug1", "Dr..
Python/dataframe (pandas)
2021. 10. 7. 22:19