| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- drug development
- DataFrame
- Git
- 싱글셀 분석
- Batch effect
- PYTHON
- single cell analysis
- CSS
- scRNAseq
- github
- drug muggers
- single cell
- julia
- pandas
- cellranger
- ChIPseq
- single cell rnaseq
- 비타민 C
- matplotlib
- Bioinformatics
- ngs
- js
- CUT&RUN
- python matplotlib
- javascript
- MACS2
- scRNAseq analysis
- EdgeR
- CUTandRUN
- HTML
Archives
- Today
- Total
목록pandas dataframe (1)
바이오 대표
[ Python pandas ] Dataframe 다루기 - unique, drop, fill, duplicate, merge
Drug Data 만지다가,,, 괜히 리스트 만들어서 병합하고 버리고 하다가 26시간 걸린거 pandas 및 dataframe 으로 건드니까 5분으로 해결된거에 화가나서 같은 실수를 반복하지말자며 끄적끄적 ,,, DL 은 장비빨,,, 장비가 부족하면 Complexity 를 최대한 줄이자 df.Drug1.unique( ) df.duplicated( ) df.duplicated(subset=['Drug1', 'Drug2']) df.drop(["Drug1_ID", "Drug2_ID"]) df.drop_duplicates(subset=['Drug1', 'Drug2']) pd.merge( df1, df2, on=["Drug1", "Dr..
Python/dataframe (pandas)
2021. 10. 7. 22:19