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" Deep Tensor Factorization For Predicting Anticancer Drug Synergy " 논문을 읽고 정리한 글이다. Abstract Deep Tensor Factorization (DTF) 은 Tensor factorization + Deep Neural Network (DNN) 을 결합한 모델이다. Tensor factorization 을 이용해서 의미있는 요소를 뽑아내고 DNN을 이용해서 synergy 의 여부를 classify 한다. 다른 모델들 (deepsynergy, logistic regression models) 보다 성능이 뛰어날 뿐 아니라 synergy를 내는 새로운 drug combination을 예측 할 수 도 있다. Physicochemical p..

The rank of a matrix = a number of linearly independent columns(vectors) in the matrix. Matrix 에 5개의 columns(vectors) 로 구성되어있고 만약 그 중 2 개의 vector 를 곱하거나 더함으로써 나머지 3개의 vectors을 만들어 낼 수 있다면 해당 matrix의 rank는 2 이다. 이 개념을 활용하면 Original matrix를 보다 적은요소로 표현할 수 있고 이는 큰 데이터를 다룰때 complexity 줄이기 + oroginal tensor reconstruct 이 가능하다. 이러한 Rank decomposition은 Tensor decomposition으로 많이 활용된다. 가장 대중적인 방법으로는 CP (..